LVM ar lielo datu analīzi pilnveido mežizstrādes plānošanas automatizāciju

  Mežizstrādes tehnika dažādos gadalaikos, ko centrā papildina digitāla datu vizualizācija, simbolizējot tehnoloģiju un datu analīzes nozīmi mežsaimniecībā

Lai nodrošinātu stabilas koksnes piegādes un savlaicīgi pielāgotos arvien mainīgākiem laikapstākļiem, AS "Latvijas valsts meži" (LVM) ir izstrādājusi inovatīvu mežizstrādes plānošanas sistēmu. Tā palīdz noteikt, kuras cirsmas konkrētajos apstākļos iespējams izstrādāt visefektīvāk, vienlaikus saglabājot pārskatāmu un prognozējamu darbu plūsmu visa gada garumā.

Gada laikā LVM organizē darbus aptuveni 25 000 cirsmās, kurās tiek iegūti desmitiem dažādu koksnes produktu. Izmantojot optimizācijas aprēķinus, sistēma palīdz noteikt efektīvāko cirsmu un produktu izstrādes secību pa mēnešiem, vienlaikus ievērojot dažādus ierobežojumus un pēc iespējas nodrošinot izvirzīto mērķu sasniegšanu. Jebkuras izmaiņas plānā – piemēram, ilgstoši nokrišņi vai neierasti silta ziema – ietekmē visu turpmāko mēnešu cirsmu izstrādes secību. Manuāli pārplānot tik apjomīgu procesu ir sarežģīti un laikietilpīgi, tāpēc uzņēmums pakāpeniski automatizē mežizstrādes plānošanas procesu, balstoties datos un aprēķinos, lai nodrošinātu visā koksnes piegādes ķēdē stabilu un prognozējamu koksnes piegāžu plūsmu.

LVM izstrādātā sistēma apvieno informāciju par cirsmu izstrādes sarežģītību un laikapstākļu ietekmi. Katrai cirsmai tiek aprēķināti tā sauktie "smaguma punkti", kas raksturo, cik sarežģīti konkrēto teritoriju izstrādāt. Tos nosaka vairāki faktori, tostarp pievešanas attālums, sagatavotās koksnes apjoms, pievešanas un izstrādes apstākļi. Savukārt laikapstākļu novērtējumā (tā ietekmē) ņem vērā gaisa temperatūru un nokrišņu daudzumu, kas būtiski ietekmē iespējas meža tehnikai strādāt mežā.

Balstoties uz šiem aprēķiniem, sistēma palīdz izvēlēties piemērotāko darbu secību pa mēnešiem, vienlaikus ievērojot noteiktos ierobežojumus un nodrošinot plānoto koksnes ieguves apjomu sasniegšanu.

LVM mežsaimniecības ražošanas piegādes ķēdes vadītājs Ainārs Grīnvalds:

“Šāda mežizstrādes un meteoroloģisko datu integrēšana operatīvajā plānošanā ir tehnoloģiski un analītiski augsta līmeņa pieeja, kas nozares praksē sastopama reti. Publiski pieejamajos pētījumos līdzīgas centralizētas sistēmas ar praktisku pielietojumu ikdienas plānošanā aprakstītas maz, pirmos soļus sper skandināvi”.

Kā tas strādā?

Risinājuma pamatā ir apjomīga datu analīze. Modeļa pilnveidošanā izmantoti dati no vairāk nekā 330 tūkstošiem cirsmu un laika apstākļiem cirsmas ciršanas brīdī, kas iegūti no 33 meteoroloģiskām novērošanas stacijām visā Latvijā. Ar matemātiskās statistikas metodēm, analizējot 40 dažādu faktoru ietekmi, identificēti būtiskākie rādītāji, kas nosaka mežizstrādes iespējas dažādos apstākļos.

Aktualizētie aprēķini liecina, ka, uzkrājot pieredzi un pilnveidojot datu analīzi, ir uzlabojusies spēja novērtēt mežizstrādes darba apstākļus un efektīvāk organizēt to izpildi arī sarežģītākos laikapstākļos. Tas savukārt nodrošina jau koksnes piegādes ķēdes sākumā precīzākus datus par katras cirsmas izstrādi un produktiem. Pateicoties plašajai informācijas detalizācijai, var atbildīgi organizēt tālākos piegādes ķēdes procesus – produktu pārdošanu, piegādes un krājumu vadību. Tas klientiem un pakalpojuma sniedzējiem nozīmē savlaicīgi vadītu noslēgto līgumu izpildi neatkarīgi no laikapstākļiem un cirsmu izstrādes sarežģītības.

Nākamie attīstības soļi

Lai vēl precīzāk novērtētu cirsmu izstrādes apstākļus un pilnveidotu lēmumu pieņemšanu, sistēmas attīstībā paredzēta arī attālās izpētes datu integrācija. Plānots izmantot “Copernicus” programmas satelītu datus un LVM GEO telpisko informāciju par ceļiem, reljefu un meliorācijas sistēmām. Tas ļaus vēl precīzāk prognozēt mežizstrādes apstākļus un pilnveidot lēmumu pieņemšanu, izmantojot regulāri atjaunojamu un objektīvu informāciju par situāciju teritorijā.

Izmantojot lielos datus, analītiku un modernās tehnoloģijas, LVM attīsta risinājumus, kas palīdz koksnes produktu piegādes ķēdi padarīt gudrāku, efektīvāku un noturīgāku mainīgajos laika apstākļos.